数据变得有“温度”以后,这所高校UP!UP!UP! | 灼见

发布时间:2018-11-23浏览量:30

数据时代,中国高校对大数据的分析与应用还处于探索阶段。如何将繁杂的数据进行深度的整合和处理,以挖掘其内在的价值,是当前很多高校面临的一大挑战。甚至可以说,数据挖掘主体对数据的分析与应用能力,决定了其挖掘出的是“煤炭”还是“钻石”。

正如三峡大学教务处负责人接受《麦可思研究》访谈时所说,“要发挥数据在教学管理过程中的作用,关键在于加强对数据的对接共享以及分析研究。目前高校各部门掌握的数据都很庞大,但部门间的数据往往相对孤立,数据呈现出孤岛现象,难以共享对接。”

他认为,高校需要对数据进行专题的分析研究,挖掘数据的内涵,充分展现数据的价值。在他看来,数据是冰冷的,但也是有温度的,只有加强数据的分析和研究,才能体现出数据的温度,才能为教学决策、教学管理提供帮助。

对此,他举例谈到高校的师资引进,各学校都有相应的师资队伍数据。过去各学校仅仅从学缘、年龄、职称、学院的角度来思考这些数据,但要想进一步发挥该数据在本科人才培养中的作用,则需将数据进一步细化,如从专业归属、教学质量等维度进行深度分析,这样数据的价值才能够有效体现。

那么,三峡大学在对教学数据的深度分析与应用方面有着怎样的经验?如何为学校发展决策提供数据支撑?

数据的客观公正性

质量是教育的生命线,提高人才培养质量是大学的追求,建设和完善内部教学质量保障体系是高校提升人才培养质量的重要保证。近些年,三峡大学一直在着力构建由教学决策系统、教学质量标准系统、教学过程保障系统、教学资源保障系统、教学信息收集系统、教学评价与诊断系统、教学反馈改进系统构成的“七位一体”教学质量保障体系。

该体系具有鲜明的特色。

在理念特色方面,以学生发展为中心,以培养高素质、强能力、应用型人才作为体系建构的核心理念,将学生发展作为核心追求,作为质量保障的初心,始终以培养高素质、强能力、应用型人才为中心。

在架构特色方面,以全员参与、全程监控、全面保障为特色。

一是参与人员的全面性,即行业企业、学生、教师、专家同行、管理人员、政府及第三方机构等,都是质量保障的重要参与者。

具体举例来说,在三峡大学的课堂教学质量综合评价体系中,实施学生、教师、管理人员、同行四维评价,其中学生评教权重不低于40%。

二是监控过程的全程性,包括从招生、培养到就业,以及就业后跟踪反馈的一体化。

三是保障维度的全面性,从决策、标准到过程、结果等,学校均努力做到360度评价,无死角式保障。

在谈到为何学生评教的权重不低于40%,以及这样高权重的学生评教结果是否会对教师绩效考核产生直接影响的问题时,该教务处负责人表示,三峡大学 质量保障坚持以学生发展为中心的教育理念,学生发展体现在多方面,学生的满意度是重要维度之一。

因此按照相关规定,在四维评价中学生、教师、管理人员、同行这四个主体,其中学生评教权重不能低于40%,管理人员的权重不能高于10%,确保了学生权重在四个主体中是更高的。实际上,学校各学院在制定自身指标体系时,学生权重普遍高于60%。

在三峡大学,课堂教学质量综合评价结果与教师课时津贴发放挂钩。学院年度教学质量综合评价总分排名前10%的教师,教学酬金适当增加,排名后10%的教师,教学酬金适当减少。因为学校实施两级预算,所以具体减少额度由各学院自定标准。

学校根据定量排名,每学期会将全校排名以及各学院排名前10%的教师姓名公布。三峡大学的学生评教包括定量和定性评价两类,教师本人可通过系统查看相关详细信息。学校还在系统中设置了关键词检索功能,对海量的定性评教信息进行检索,以深度了解学生的主观感受,把握教师的教学动态。

另外,学校每年发布学生评教报告,为学校领导以及管理部门决策提供参考;各学院每年会对本学院的评教数据进行汇总分析,并以适当方式在院内公布。

为了确保学生评教结果的科学合理性,三峡大学明确规定每门课程学生参评率须达到60%及以上,评教数据才有效;同时,学生评教结果会以扣除前后5%取均值的方式处理,避免可能存在情感和极端评教的情况。

各类数据的应用

教学基本状态数据在教学质量评价和教学质量监控中起着非常重要的作用,目前很多高校已有自己的教学基本状态数据库系统,这对健全教学质量评价制度、完善教学质量监控机制有着重要意义。

截至目前,三峡大学已经开展了三轮本科教学状态数据的采集工作,积极发挥了状态数据在学校自查自评自建中的作用。

该校教务处负责人表示,学校一是采用信息公开的方式,激励和推动职能部门和学院加强自身建设,如学校根据状态数据编制了本科教学质量年度报告(对外公开),以及学院教学质量年度报告(对内公开),促进自我反思、自我建设。

二是开展数据专题分析,为学校、部门决策提供参考。例如学校通过对状态数据中各专业生师比专题分析,为学校师资队伍引进提供参考;学校通过对状态数据的可视化处理,为学校领导进一步摸清家底,优化决策提供直观依据;学校每年召开的党委扩大会,其相关分析数据很多直接源于状态数据;再如学校的专业建设和专业调整,也会参考状态数据中的相关数据。

毕业生就业质量是高校教学和人才培养质量的重要反馈,在谈到三峡大学会通过哪些方法或渠道获悉自身人才培养质量与培养目标的达成度时该教务处负责人介绍说,“学校主要坚持以学生产出为导向,坚持形成性评价与结果性评价相结合的方式来进行。如形成性评价主要参照培养标准,结合形成性的测验、作业完成情况、课堂观察以及到课率等进行综合判断;结果性评价主要参照培养标准,结合课程考试、毕业设计、学科竞赛作品等进行综合判断。”

为了进一步判断培养目标的达成度,学校还开展了用人单位对毕业生的满意度调查、学生对课堂教学质量的满意度评价等。其中,三峡大学已把毕业生就业质量跟踪调查数据作为学校招生、培养和就业等相关工作持续改进的重要参考之一。

学校毕业生就业质量跟踪调查数据,为相关专业培养方案的修订、教学方法的改进提供了依据;学校每年召开的招生就业工作专题会议,也对相关的数据进行了分析研讨,以改进招生、就业工作。

另外,三峡大学还与校外第三方机构麦可思合作,对毕业生就业质量进行跟踪调研。学校认为,委托校外第三方机构开展相关调查,主要在于确保数据的客观、公正;同时委托专业的调查机构进行调查,也能够增强调查结论的权威可信性。

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作者 | 麦可思 王慧

编辑 | 麦可思研究


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